随着人工智能技术的快速发展，DeepSeek大模型在教学、科研领域的应用日益广泛。AI不仅能够辅助科研人员进行文献检索、数据分析和论文撰写，还能在一定程度上提升学术研究的效率和质量。AI技术的迅速发展，为高校图书馆和科研机构提供了新的教学与研究工具。2025年6月16日在图书馆5楼513会议室，图书馆参考咨询部全体任课老师就人工智能技术在文献检索教学中的应用现状和潜力进行了教学研讨，并进行教学演示内容（PPT设计、教学方法等）的集体评议，曾召副馆长主持了研讨会。

图书馆一直以来承担研究生《网络信息资源获取与管理》、本科生《文献检索》课程教学，会议就AI赋能、教学模式创新、教学内容改革等进行深入探讨。赵立凝提出通过“破冰”第一堂课，绘制理论知识思维导图，打破固有课堂的教学模式，采用以学生为主导、教师为辅的实操教学方式，强调案例教学与理论教学相结合。雷蕾通过全文信息检索教学中利用数据库对比教学，呈现不同全文数据库的特点，有利于学生对于不同全文库的区分和特色掌握，着重从数据库AI学术研究助手服务体系进行了展示。支晓娟展示了中国生物医学文献数据库的使用，并结合DeepSeek进行检索词扩展和检索策略的调整。张晓艳介绍了人工智能辅助文献检索、文献阅读、论文选题的应用，以及AI幻觉的防范。崔璐就PubMed数据库以及基于AI的PubMed分析工具进行了展示。刘菊红介绍了本地PubMed在文献筛选、统计分析、全文获取及翻译、投稿推荐等方面的应用，并介绍了DeepSeek辅助阅读、分析、理解文献的情况。朱佳伶则比较了DeepSeek、Kimi、秘塔等工具的适用场景，并介绍了智慧云图书馆、CNKI学术助手在文献调研中的应用。

研讨会气氛热烈，各位老师畅所欲言，对每一位老师的授课进行了认真、细致的点评。通过研讨，就AI如何赋能文献检索教学达成共识，确定了AI在文献检索教学中的切入点。特别针对目前存在的AI学术不端频发现象，重视AI工具合规使用，在课堂教学中加强学术诚信的宣传教育，让AI真正为科研赋能。

                                       图书馆

                                        2025年6月17日